Casos reales: lo que está funcionando ya en negocios de Granada

La situación

Una sola persona atendía WhatsApp, teléfono y agenda. Muchas consultas llegaban fuera de horario; algunos tratamientos necesitan dos citas en días distintos; y los pacientes que terminaban un tratamiento no recibían seguimiento.

Qué se está montando

• Asistente en el WhatsApp de la clínica que identifica al paciente, responde dudas administrativas sin IA, con respuestas fijas aprobadas por la clínica, y propone huecos reales de Google Calendar. Solo reserva cuando el paciente confirma.
• Barrera de seguridad: si aparece una urgencia, una pregunta de medicación o algo clínico, el asistente para y avisa a una persona. No diagnostica ni opina.
• CRM propio, instalable en el móvil del equipo: fichas, citas, notas, fotos de evolución y quién está pendiente de qué.
• Recordatorio 24 h antes con confirmación, aviso al doctor si nadie confirma, y reactivación automática de pacientes que llevan 6 meses sin venir.
• Servidores en la Unión Europea, copias cifradas cada noche, y un expediente de protección de datos que revisa y aprueba el DPD de la clínica antes de tocar un dato real.

La situación

Más de 300 fichas de vehículos y cientos de consultas al mes por web y WhatsApp sobre precio, financiación, disponibilidad y entregas. Los comerciales respondían lo mismo una y otra vez y el asistente automático que ya tenían daba respuestas desactualizadas.

Qué se está montando

• Un agente en su web que aparece sin cookies ni redirecciones y responde con el stock real en cada consulta: precio, año, kilómetros, plazas, si está reservado o vendido.
• Un manual interno de 20 fichas (financiación, garantía, entrega, formas de pago) para que la respuesta sea siempre la oficial. Si el dato no existe, no lo inventa: deriva a un comercial.
• Cualifica al cliente y, solo con su consentimiento explícito, guarda el contacto en un CRM con panel para el equipo. Los datos personales se tapan antes de llegar a la IA.
• Propone visitas que confirma siempre una persona; el asistente nunca reserva ni toca el stock.
• Auditoría del asistente de WhatsApp que ya usaban, formación a los comerciales, y un informe completo que revisa y aprueba su DPD antes de pasar a producción.

La situación

Vende una pieza concreta de coche, con una referencia distinta para cada modelo: cientos de productos que el cliente elige casi solo por precio. La competencia sube y baja cuando quiere, y comprobarlo a mano —producto por producto y web por web— no lo hace nadie. Resultado: unas referencias están caras y no se venden, y otras están regaladas sin necesidad.

Qué se está montando

• Cada mañana, el sistema mira los precios publicados en las webs de las tiendas con las que él compite (las que elija, no solo la más barata) para cada una de sus referencias.
• Una sola pantalla: su precio, el de cada tienda al lado, cuánto está por encima o por debajo en porcentaje y el enlace a su producto y al del otro para comprobarlo de un vistazo.
• Avisos por WhatsApp con sus reglas: cuando alguien baja de X €, cuando él se queda más de un 15 % por encima o cuando un competidor se queda sin existencias, que es justo cuando se puede subir.
• La IA reconoce que es la misma pieza aunque cada web la llame de una forma distinta, y avisa cuando algo no le cuadra en vez de comparar peras con manzanas.
• Nunca cambia un precio solo: avisa y decide él. Y solo mira precios públicos, los mismos que ve cualquier cliente que entre en esa web.

La situación

Arolena, un restaurante de pizzas y pastas de Albolote, quería saber cuánto gana cada día y cada mes, cuánto le cuesta cada plato y dónde se va el dinero. Lo llevaba a medias en un Excel: sin saber si un plato dejaba margen, sin enterarse de que un proveedor había subido el precio y con el cierre de mes hecho a ojo. Un programa de gestión a medida le habría costado bastante más de lo que ese problema vale.

Qué se está montando

• Se lo dijimos: no le compensaba pagar un programa a medida. Esa misma tarde, en la asesoría, lo montamos juntos sobre Claude, la IA de Anthropic, con su suscripción de 22 € al mes: un programa web privado, con icono en el móvil y en el ordenador, con sus datos en la nube.
• Importa los dos PDF diarios del TPV (la caja y las ventas por producto), comprueba que cuadran y guarda el día. Tabla del mes con ventas, género, gastos y beneficio de cada día, y plato por plato: unidades, venta, coste y margen.
• Escandallos de la carta (37 platos, 78 ingredientes, elaboraciones como la masa de pizza o la mezcla de quesos): coste, porcentaje que se va en ingredientes, margen y precio recomendado para quedarse en el 30 % de coste.
• Facturas leídas por la IA desde una foto o un PDF: proveedor, líneas, precios, IVA y si está pagada. Al guardarla, actualiza el precio de cada ingrediente y avisa si un plato ha subido de coste y por qué ingrediente.
• Cierre de mes con inventario, coste real frente a teórico (si se compra más de lo que dicen las recetas, hay pérdidas), IVA orientativo, punto de equilibrio y cuánto hay que vender al día para no perder. Y un chat que responde con los números reales: «¿dónde se me va el dinero?», «¿qué pizza subo de precio?».
• Lo que paga: los 22 € al mes de la suscripción de Claude. Nada más. El programa es suyo, con copia de seguridad descargable.